Baromètre GEO Paris T1 2026 : quels établissements les IA recommandent-elles le plus ?

Chaque trimestre, Eddie Miller Agency teste la visibilité IA des établissements parisiens sur ChatGPT, Perplexity et Google AI Overview. L’objectif : suivre l’évolution du marché, identifier les tendances, et fournir aux professionnels locaux un point de référence fiable sur leur visibilité auprès des assistants IA.

Ce premier baromètre couvre trois secteurs : les cabinets dentaires, les restaurants et les hôtels. Pour chaque secteur, nous avons testé un échantillon d’établissements dans plusieurs arrondissements parisiens avec des requêtes types.

Voici les résultats du premier trimestre 2026.

Méthodologie du baromètre

Pour chaque secteur, nous avons posé entre 20 et 30 requêtes formulées comme un vrai utilisateur les formulerait, sur trois plateformes : ChatGPT, Perplexity et Google AI Overview. Les requêtes couvrent différents arrondissements, différentes spécialités ou types de cuisine, et différents niveaux d’intention (recherche générale, comparaison, urgence, requête par nom).

Les résultats sont agrégés en trois indicateurs : le taux de mention (pourcentage de requêtes où au moins un établissement du secteur est cité), le taux de précision (pourcentage d’informations factuellement correctes dans les réponses), et la concentration (combien d’établissements différents sont cités — beaucoup ou toujours les mêmes).

Secteur dentaire : une visibilité IA concentrée sur très peu d’acteurs

Le constat est net. Sur les 30 requêtes dentaires testées dans 10 arrondissements parisiens, voici ce que nous observons.

Taux de mention par plateforme. Perplexity recommande au moins un cabinet dentaire spécifique dans 73 % des cas. C’est la plateforme la plus généreuse en recommandations dentaires, en grande partie parce qu’elle s’appuie fortement sur Doctolib, qui est une source très riche pour ce secteur en France. Google AI Overview mentionne des résultats spécifiques dans environ 45 % des cas, principalement quand un Map Pack est déclenché et que la requête est suffisamment locale. ChatGPT recommande des cabinets nommés dans seulement 38 % des cas. Pour les requêtes restantes, il donne des conseils génériques (« vérifiez sur Doctolib ») sans citer de nom.

La concentration est extrême. Dans les arrondissements testés, les mêmes 2 à 3 cabinets reviennent de manière récurrente. Cela signifie qu’un petit nombre de cabinets capte la quasi-totalité des recommandations IA, tandis que la grande majorité n’est jamais citée. C’est cohérent avec les données internationales : le rapport SOCi 2026 a montré que seulement 1,2 % des commerces locaux sont recommandés par ChatGPT.

Les facteurs observés chez les cabinets qui dominent. Sans surprise, ce sont les mêmes que ceux identifiés dans notre étude détaillée sur 50 cabinets dentaires : volume élevé d’avis récents contenant des mots-clés de services, fiche Google Business complète, présence sur Doctolib avec un profil exhaustif, et pour certains, un site web avec des données structurées.

Tendance émergente ce trimestre. Nous observons une légère augmentation des mentions de réseaux dentaires (Dentego, Dentylis) par ChatGPT sur les requêtes génériques, probablement parce que ces marques disposent de sites web plus fournis avec du contenu éditorial. En revanche, sur Perplexity, les cabinets indépendants avec un bon profil Doctolib restent mieux positionnés.

Secteur restauration : une compétition féroce mais des opportunités

La restauration parisienne est un terrain de jeu différent de la santé. Plus de choix, plus de volatilité, et un rôle beaucoup plus fort des plateformes d’avis et de réservation.

Taux de mention par plateforme. Perplexity recommande des restaurants spécifiques dans 89 % des cas — le taux le plus élevé des trois secteurs étudiés. Les restaurants sont la catégorie la mieux couverte par Perplexity, qui cite abondamment TripAdvisor, TheFork et les blogs culinaires. ChatGPT recommande des restaurants nommés dans 67 % des cas, significativement plus que pour les dentistes. L’IA conversationnelle excelle naturellement dans les recommandations de restaurants car c’est un cas d’usage très fréquent. Google AI Overview est plus discret, mentionnant des restaurants spécifiques dans environ 35 % des cas, le plus souvent quand un Map Pack enrichi est déclenché.

La concentration est moins extrême que pour le dentaire. Les IA recommandent un éventail plus large de restaurants — typiquement 5 à 8 noms différents pour une même requête posée 10 fois, contre 2 à 3 pour les dentistes. Cela s’explique par la diversité de l’offre et le nombre de sources disponibles (blogs, guides, avis sur plusieurs plateformes).

Les sources dominantes pour les restaurants parisiens. TripAdvisor est la source la plus citée par Perplexity pour les restaurants à Paris, suivi de Google Reviews et TheFork. ChatGPT s’appuie davantage sur Google Business, les blogs culinaires et les listes « meilleurs restaurants » publiées par des médias. Une observation intéressante : les restaurants mentionnés dans des articles de type « les 10 meilleurs [type de cuisine] à Paris » publiés sur des médias reconnus (TimeOut, Le Fooding, Le Figaro) ont un avantage marqué sur ChatGPT.

Tendance émergente ce trimestre. Les requêtes conversationnelles longues (« restaurant romantique avec terrasse dans le Marais, cuisine française, budget moyen 40-50€ par personne ») produisent des recommandations beaucoup plus précises et différenciées que les requêtes courtes (« restaurant Paris 3e »). Les établissements dont les profils en ligne détaillent l’ambiance, la fourchette de prix et les occasions spéciales sont mieux positionnés pour ces requêtes à haute intention.

Secteur hôtelier : le plus mature en visibilité IA

L’hôtellerie parisienne est le secteur le plus avancé en termes de visibilité IA, principalement parce que les plateformes de réservation (Booking.com, Expedia, Google Hotels) fournissent des données structurées très riches que les IA exploitent directement.

Taux de mention par plateforme. Perplexity recommande des hôtels spécifiques dans 92 % des cas — le taux le plus élevé de tout le baromètre. ChatGPT recommande des hôtels nommés dans 78 % des cas. Google AI Overview mentionne des hôtels dans environ 55 % des cas, souvent avec des fourchettes de prix et des liens de réservation.

La dynamique est différente. Contrairement au dentaire et à la restauration, le secteur hôtelier parisien est déjà fortement structuré en ligne. Les grandes plateformes de réservation (Booking, Expedia, Hotels.com) servent d’intermédiaires massifs de données. Les IA puisent directement dans ces plateformes pour formuler leurs recommandations.

L’enjeu pour les hôteliers indépendants. Les chaînes hôtelières et les hôtels référencés sur toutes les plateformes de réservation dominent les recommandations IA. Les hôtels indépendants ou les boutique-hôtels qui ne sont présents que sur leur propre site et Booking ont un déficit de visibilité sur ChatGPT et Perplexity. L’enjeu pour eux est de diversifier leur présence : Google Business, TripAdvisor, les guides de voyage, et les blogs spécialisés.

Tendance émergente ce trimestre. Les requêtes liées à l’expérience (« hôtel de charme avec vue sur Paris », « hôtel boutique design Marais ») favorisent les établissements dont les avis mentionnent explicitement ces éléments d’expérience. Les hôtels qui encouragent les avis détaillés décrivant l’atmosphère et l’expérience (pas seulement la propreté et le rapport qualité-prix) sont mieux positionnés pour les requêtes à haute valeur.

Les plateformes IA : qui recommande quoi et comment

Ce baromètre nous permet aussi d’affiner notre compréhension du comportement de chaque plateforme IA.

ChatGPT reste la plateforme la plus sélective. Il recommande moins souvent et de manière moins stable. Mais quand il recommande, c’est avec un ton conversationnel qui influence fortement la décision du client. Les études montrent que ChatGPT détient environ 80 % de parts de marché parmi les chatbots IA — c’est donc la plateforme où il est le plus difficile d’apparaître, mais aussi la plus impactante.

Perplexity est la plateforme la plus généreuse en recommandations locales. Son approche citation-first (toutes les sources sont visibles) en fait un canal de confiance élevé. Pour les professionnels, Perplexity est aussi la plateforme la plus prédictible : les recommandations changent peu d’un test à l’autre, ce qui signifie qu’une fois visible, vous le restez.

Google AI Overview reste le plus conservateur et le plus précis. Il ne recommande que quand il est sûr de ses données, ce qui explique ses taux de mention plus faibles. Mais son impact potentiel est énorme : il touche tous les utilisateurs de Google, sans qu’ils aient besoin d’aller sur une autre plateforme.

Les arrondissements : où sont les opportunités

Un aspect fascinant du baromètre est la disparité entre arrondissements.

Les arrondissements les plus compétitifs (tous secteurs confondus) sont le 1er, le 6e, le 8e et le 16e. Dans ces zones, les IA ont un large choix d’établissements bien référencés et la barre d’entrée pour être recommandé est haute.

Les arrondissements avec le plus d’opportunités sont le 10e, le 12e, le 13e, le 14e, le 19e et le 20e. Dans ces zones, très peu d’établissements ont optimisé leur présence IA. Un cabinet dentaire, un restaurant ou un hôtel qui investit dans le GEO dans ces arrondissements peut devenir la recommandation par défaut en quelques mois.

Les arrondissements intermédiaires (5e, 9e, 11e, 15e, 17e, 18e) présentent un mélange de leaders bien installés et de large espaces vacants. L’opportunité est réelle mais le temps presse — chaque trimestre, de nouveaux acteurs optimisent leur présence.

Ce que ce baromètre révèle

Trois enseignements majeurs ressortent de ce premier baromètre.

Premier enseignement : la visibilité IA est un jeu à somme nulle au niveau local. Quand une IA recommande 3 établissements dans un arrondissement, les 50 autres n’existent pas. Chaque recommandation gagnée par un concurrent est une recommandation perdue pour vous. L’inaction n’est pas neutre — elle est coûteuse.

Deuxième enseignement : les trois secteurs suivent la même logique fondamentale. Les facteurs qui déterminent la visibilité IA sont remarquablement constants d’un secteur à l’autre : cohérence des informations, avis récents et spécifiques, profils complets sur les plateformes clés, et données structurées sur le site web. Seules les plateformes sources varient (Doctolib pour le dentaire, TripAdvisor/TheFork pour la restauration, Booking pour l’hôtellerie).

Troisième enseignement : la fenêtre se réduit chaque trimestre. À mesure que les professionnels prennent conscience de l’importance du GEO, les positions se figent. Les premiers à optimiser leur présence prennent un avantage cumulatif que les retardataires peineront à combler. Ce premier baromètre sert de point de référence — le prochain (T2 2026) montrera l’ampleur du mouvement.

Le prochain baromètre

Le Baromètre GEO Paris T2 2026 sera publié en juillet 2026 avec un échantillon élargi, des requêtes supplémentaires, et un suivi de l’évolution des établissements déjà analysés. Si vous souhaitez que votre établissement soit inclus dans le prochain baromètre, contactez-nous via l’audit gratuit ci-dessous.

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FAQ — Baromètre GEO Paris

À quelle fréquence ce baromètre est-il publié ?

Le baromètre est publié chaque trimestre (janvier, avril, juillet, octobre). Chaque édition inclut les données les plus récentes, les évolutions par rapport au trimestre précédent, et les nouvelles tendances observées.

Mon établissement peut-il être inclus dans le baromètre ?

Oui. Si vous êtes un cabinet dentaire, un restaurant ou un hôtel à Paris, vous pouvez demander à être inclus dans le prochain baromètre en passant par notre audit GEO gratuit. Nous testerons votre visibilité IA avec la même méthodologie que le baromètre.

Les résultats du baromètre changent-ils rapidement d’un trimestre à l’autre ?

Les positions IA sont plus dynamiques que les positions Google classiques. Un établissement qui optimise activement sa présence peut voir des changements significatifs en 60 à 90 jours. Inversement, un établissement qui cesse son activité en ligne (plus de nouveaux avis, plus de posts) peut perdre sa visibilité en quelques mois. Le baromètre trimestriel capture ces mouvements.

Les données du baromètre sont-elles transposables à d’autres villes que Paris ?

Les principes fondamentaux (importance des avis, de la cohérence NAP, des données structurées) sont universels. En revanche, les plateformes sources et la compétitivité varient selon les villes. Ce baromètre est spécifiquement calibré pour le marché parisien.